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Fintech成中英财金对话焦点 金融科技全球分工态势初显

发布时间:2016/11/17 18:35:56  | 来源:中国网乐活中国 | 作者: | 责任编辑: 凝琛

金融科技全球化趋势已来。

在第八次中英经济财金对话上,金融科技议题首次入选就当仁不让成为全场主角。双方就金融科技发展趋势与监管框架发表主旨演讲,并签署中英金融科技战略合作和监管框架协议。中国金融科技标杆企业蚂蚁金服、陆金所、牛股王等,与英国国际贸易部、英国金融科技企业、国际先进咨询机构等近100家金融科技公司代表出席论坛,就中英金融科技合作的发展前景、机遇及挑战等系列问题进行了研讨交流。

中英金融科技合作论坛参与人员合影

牛股王CEO鞠盈禧在“中英金融科技合作论坛”现场

中英在金融科技上的地位不言而喻,英国因其成熟体系、良好扶持以及稳健运营的生态圈,在全球有着很多先发优势。而中国是高速成长的金融科技市场,拥有全世界最大的消费者群体,为日益活跃的金融科技市场提供了坚实基础,两方企业思想交锋,碰撞出了很多火花。

证券服务平台牛股王CEO鞠盈禧接受采访表示,“沟通中发现两国金融发展中有很多差异化,这与各自所处的生态圈属性有关,比较两国在金融科技领域中的各自优势,有很多合作互补的机会。”

英国的金融科技公司注重原创开发,以专业领域服务为主,一些公司不过几十人或几个人,定位在子行业开发解决方案,也有很强的生存能力。而中国更偏向于产业应用,是一个更加统一的市场,广泛涉猎于各个子行业,这也是中国互联网的一个特点,垂直化产业集群式发展。英国的专业技术若能与中国应用相结合,中国大量应用场景可提升英国专业能力的纵深度,而中国企业也可学习到细分领域更专业的技术能力,将有利于两方迅速成长。

深入到行业细分领域——数据分析技术来谈,中国有世界上最大且最发达的零售电子商务市场,占全球数字销售的47%,再加上线下移动支付、物联网发展,中国将产生全球最大的数据资源。与之相匹配的是英国先进的技术分析能力,通过复杂的定量方法分析结构化和非结构化数据集,以支持征信、保险和资本市场服务。丰富的数据+领先技术分析能力可大大降低信息误差率,能快速提升各个业务效率。

例如:利用量化策略平衡投资风险;通过量化风险模型实现消费借贷的快速审批,利用移动计算体系提升服务便捷度,利用云计算大幅提升服务的响应速度,利用大数据快速准确发现信贷领域的欺诈行为等等。

从英国创新经验看数据分析技术,社交数据可预判一些国际事件的走势,这些大事件结果会引发资本市场的震动,所以对国际事件的结果预测也成为资本市场决策的依据之一。

鞠盈禧举了一个生动例子。“刚刚发生的特朗普意外当选被大众认为是’黑天鹅’事件,从主流媒体获悉的信息,全球普遍认为希拉里当选已成定局,当选票出来时大众无不跌破眼镜,但英国Ravelin通过他们的数据挖掘,在美国大选前三天已经得出特朗普当选的预测。这家公司也曾成功预测了’英国脱欧’事件。”

随着社交网络的普及,英国的金融科技公司采用了创新的大数据数据挖掘技术对开放社交数据进行分析,对可能引发资本市场震动的重大时间进行结果预判,进而指导投资决策。

当前,全球性的‘黑天鹅’事件越来越多,反映了传统媒体和民调机构判断失真程度日益扩大,此类大数据分析技术恰恰提供了全新的误差解决方案。随着中国资本市场与国际资本市场接轨程度的提高,牛股王也希望借助英国金融科技企业的先进技术,改进投资策略,提升策略的准确性和稳健性。

在这次中英两国企业深入沟通后,不得不说,中英在各自领域的世界级能力和新兴关注领域上各见所长,分工态势日趋明朗,互补格局日益清晰,双方在对方市场上的强烈需求已奠定起了中英两国跨境发展机遇,中国应更多更好地利用国外技术和管理经验,未来合作空间巨大。

中国生活消费标签:中英财金

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