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青云QingCloud架构师彭志:乘云而起,面向未来

发布时间:2016/12/28 17:24:29  | 来源:企业家在线 | 作者: | 责任编辑: 凝琛

12月19日消息,在2016亿邦未来零售大会新服务·思路服务分论坛上青云QingCloud解决方案架构师彭志发表了《乘云而起,面向未来》演讲,他表示:“公有云或者混合云除了能够帮助客户缩减成本之外,其实更重要的一点是我们需要利用云计算、利用大数据工具帮助客户找到最终用户。”

2016亿邦未来零售大会由亿邦动力网主办,思路网协办,于12月19日-21日在广州白云万达希尔顿酒店举行。国内外电商领域知名企业高管、专家学者、媒体代表共计2000余人出席。

本届大会以“新物种、新规则、新电商”为主题,包括两天的主论坛、五场分论坛、电商经理人之夜以及马蹄社和亿邦疯人会等系列活动。值得关注的是,在本届大会上,电商产业所熟知的如阿里巴巴、京东、唯品会、当当、亚马逊等面孔都没有出现,取而代之的全部是新生代的零售平台和品牌商阵营,反映了电商领域正寻求破局、寻找新增长的行业心态。

(温馨提示:本文为速记初审稿,保证现场嘉宾原意,未经删节,或存纰漏,敬请谅解。)

以下是演讲实录:

彭志:大家下午好。

很高兴和大家一起,探索电商,零售发展的未来。作为一个云服务的从业者,青云QingCloud看到的更多的是我们的客户在应用架构、基础服务方面的尝试,在QingCloud平台上,有茁壮成长的创业型电商,也有转型成功的传统零售商。我们很高兴能够陪伴客户成长,并在合作过程中给予我们建议和指导。

今天虽然主题是探索未来,但我还是想先回顾一下历史。相信大家一定还记得,在90年代前期和中期,实际上狭义上的国内零售的信息化可以说基本是零。那时候的库存记录基本靠台账,核算结算基本靠算盘,而商品的交易,销售也主要集中在柜台。但是随着改革开放的发展和老百姓生活水平的提高,开放化的货架逐渐成为主流,货物品类的增加,客流量的增大,使得原有的依靠人力的管理和交易模式已经成为了制约零售进一步发展的最大瓶颈。因此,基于pos的应用很好的改善了这个问题,使得日交易产生成千上万单交易小票成为了可能。这时候,国内的零售才走上了信息化的道路,并将信息化的普及逐步过渡到了原料管理,供应链管理,采购管理,财经管理,客户关系管理等各个环节。在10年之前,几乎所有的商超都是采用这样的思路一步步扩张,发展。

然而,随着互联网,尤其是移动互联网的发展,传统的零售和商超模式,受到了新兴的互联网企业极大的挑战。从2010年开始,不管是客单数额还是客流量都呈现出增长率降低的情况。从那时起,几乎所有的商超和零售厂商都在思考两个问题:如何应对新兴互联网电商的挑战,如何利用电商或者移动电商的流量为自己进行流量导入。

经过三年的摸索,大部分的传统零售和商超也逐步找到了属于自己的发展路线,发展模式也逐渐清晰。那就是利用好手中的线下资源与网络,与线上平台进行紧密结合,双剑合璧。

然而,发展模式虽然清晰了,但总还是有制约和掣肘的因素存在。

最大的制约因素在于:原有的核心业务系统,无法天然支持O2O这样的海量并发场景。无论从性能,可靠性还是稳定性等因素,都存在致命瓶颈和隐患。

举个例子,我们的一个客户,早先在尝试酒类O2O时,就出现了技术制约业务的情况。他们新推出的随时送服务,是希望在20分钟内,将质优价廉的酒类产品,快速送到客户的餐桌前。然而,在节假日,或是春节这种业务高峰期,他们原有的应用架构,很快就顶不住压力。好不容易将应用优化,但数据库服务器的宕机,又直接导致了服务的长时间中断。

但是,如果企业将核心的业务系统进行全面的更换,则会带来极大的改造和学习成本,有时甚至得不偿失。

因此,如何应对移动互联时代带来的技术挑战,成为了传统零售商不得不解决的一大难题。

在这里,我想引入一位古人的经验之谈,这个人叫白圭,战国时洛阳人,被后人誉为商祖。他所处的时代和国家正是商鞅变法时期的秦国。但大家也都知道,商鞅变法时期,有一个很核心的政策是重农抑商。而白圭认为商业的发展也是促进国家进步的一个重要规律。因此他弃官从商,甚至开课讲学,希望其商业思想能够广为流传。

他有一个非常重要的理念是,欲长钱,取下谷。这句话的原意是,如果想积累财富,那需要把质量更差的谷子,留给自己食用。而把更好的种子,用以来年的生产。从我们现在的理解来看,意味着在保留客户体验,交易速度的情况下,需要以尽可能低的成本来执行所有策略。

刚刚我也提到,如果要改变现有的核心业务架构,转而模仿互联网电商企业的IT架构,则会带来极大的改造和学习成本。那么是否有一种折中的办法,或者是权宜之计,能够将新老平台进行整合,这个权宜之计就是全渠道的零售和营销平台。

另外,在构建全渠道平台的时候,性能,敏捷和响应的时效性,会再次对电商平台提出了新的要求。

在这个过程中,越来越多的客户会选择使用混合云的部署模式。其实从利旧的角度来说,混合云是一种完美兼顾原有核心业务系统和新型的电商应用的方式。同时,混合云也是兼顾了传统企业对核心资产保护的需求。如刚刚南讯王总所说,数据的使用其实是应该建立在信任的基础之上。那么混合云其实也是在做一次折衷,让企业把对流量和带宽要求较高的业务放在公有云,而将私密的数据保留在自有数据中心,以此达到性能和私密性的平衡。同时,当公有云的资源在灵活使用的时候,也极大的降低了资源扩张时所需的时间成本和投入成本。因为:

1. QingCloud公有云的资源是按需使用,按秒计费的。那么这样的使用和计费模式使得一些紧急的促销场景成为了可能。

在这里可以举个例子,我们在北方有一个做生鲜O2O的客户——DMALL,他们每年都会有大量的周期性的运营推广活动。这些活动需要在短期内使用大量的IT资源,如何在控制成本的同时满足活动所需的临时资源需求,是多点运维团队面临的一大挑战。所以他们利用QingCloud混合云秒级响应、计费、弹性伸缩、高可靠等特点,实现促销期间IT资源的快速扩展和业务安全。到目前为止,Dmall在面对业务量的迅速增长(比如过去的618促销、樱桃节、周末活动、周三免邮费活动等等。),已经完全抛弃了传统IDC服务部署业务的方式。

2.公有云的资源是秒级响应的,那么你的业务系统的能力并可以随着访问压力进行弹性扩展。保障峰值的性能需求。同时在低谷时期来临时,IT基础资源可以相应的减少数量或规格,以此让IT的投入成本尽可能的贴近资源的需求。

3.QingCloud可以提供一个一致性的公有云和私有云的平台,在两个平台之间可以进行灵活的迁移,调度和资源扩展。多点部署在自管数据中心的系统,通过互联网专线与部署在QingCloud公有云的系统通过互联网专线联通,从而将整个业务系统构建成混合云的模式,以此实现应用双活、备份、容灾业务,而不用过多投入物理服务器,节省了大量的人力、物力成本。

再举一个例子,这是我们在广州本地一家做生鲜门店的企业,他们从去年到今年为止扩张了50多家门店,在扩张了50多家门店的同时,并没有为此而增加IT运维人员的支出。,同时把门店相关的核心业务系统部署在公有云,并且通过加密隧道方式,通过混合云且加密连接的方式与他的仓库,供应链,ERP等核心系统进行了对接,以此达到线上,线下数据一致性。

在这个基础设施能力的保障下,可以帮助他们以更快的速度扩张门店数量,而不需要负担IT资源的就位以及IT远程运维人员的就位所带来的时间成本。以前在门店部署线下IT系统的时候,基本上碰到偏远门店机器发生故障的时候,需要派人到现场支持,并且花很长时间去修复。而现在所有门店相关的IT资源都放在云端,在网络条件得到保障的条件下,云端是可以100%保障底层资源的可用性——因为云端的计算和存储资源具有多重可靠性保障,具备极强的自愈性。在集中云端部署以后任何应用上和架构上的调整都可以在后台独立完成,极大的提高了远程运维的工作效率。

解决it投入支出和成本,能够将更多的资源和力量,投入到核心业务的改良和业务发展,因此可见混合云所带来的价值。

事实上,白圭在之前所述的基础上,还有一句更重要的话,那就是,长石斗,取上种。意思就是为了提高来年的粮食产量,需要甄选出品质优良的种子,进行培育。

在电商或者O2O平台上,消费者通过平台产出海量数据,这是一个从前端浏览、搜索、评价、交易到后端支付、收货、客服等多维度全覆盖的数据体系,日益复杂的业务场景和逻辑使得信息的处理挖掘日益重要。

每一个电商平台都像是一个储量丰富、数据精准增量巨大的数据金矿,如何在这座大金矿中挖掘到适合于业务需求的数据,对于数据分析师来说是一个巨大的挑战,通过用户画像角度分析数据,可以帮助决策者在正确的时间正确的地点对正确的人做正确的营销活动。

1.建立广泛精准的促销范围:

首先,大数据可以辅助过滤需求,当有多种需求出现的时候,可以借助用户画像将不靠谱需求过滤。同时,大数据可以让电商活动用户群体更加明确,由于每次活动都会伴随着大量业务成本支出,在更精准的范围内开展电商活动意味着成本的有效减少和活动效果的准确提升。

2.构建个性化的会员体系:

用户画像是最典型目标用户的抽象表现,不同的产品功能可以偏向不同的核心用户,满用户的个性化需求,同时大数据也可以在确定功能的时候帮助产品经理将目标集中到目标用户身上。

3.构建有效的风控系统:

4.构建精细的商品列表:

利用大数据对热销产品进行分析,尤其是在进行境外产品推荐与采购时,更需要发现最典型目标用户的喜好和特点,商品品类面向核心用户,优先满足核心用户的需求。

在这里,我想特意强调一下第3点,用大数据建立一个很良好的风控体系。这个地方可能会被一些人忽略,因为风控这个次在金融领域里会比较常见。实际上在一些促销活动中,很难避免的一点是可能会有很多很多黄牛盯着你的活动,他们会利用手上的IT资源在活动开始的一瞬间进行恶意的抢单或者刷单,而造成很大一部分的无效营销和投入浪费。

举个例子,还是之前提到的生鲜O2O客户Dmall,在去年的618活动中,几乎会损失了30%的营销费用,刷单使得促销活动大打了折扣。今年他们吸取了教训,通过云上构建大数据的风控平台,准确识别了正当的访问和订单请求,成功拦截了数以万计的黄牛恶意刷单。

在这个Case中,其实也体现了大数据应用的数据特点:

1.海量数据是不可预期的

2.数据量是在急剧变化的。比如说用户行为的跟踪与分析,白天我们要收集处理大量的数据,晚上这些数据会下降很多。

3.很多时候是一次性数据,处理完毕以后平台就不需要了。

这样的“实时”大数据平台,也利用了云平台本身的伸缩性和经济性,在极少的人力、时间和资源成本投入的情况下取得了非常可观的效果,如果在以前的物理机房,是无法想象的。

毕竟物理机的方案显然无法做到弹性伸缩,部署也不灵活,而且要提前购买大量的资源。而这些正是云计算的优势,云计算能够弹性伸缩,需要时创建,不需要时销毁,并且这些操作只需要点击鼠标、几分钟之内即可完成,甚至可以使用AutoScaling、自动化这些操作。

因此,云计算才是大数据基础平台最好的部署方案。青云QingCloud作为云计算平台提供商,不仅输出稳定可靠的IaaS层服务,我们也为企业用户提供完善的大数据分析平台,来帮助用户解决“数据”上的事。

我今天的分享到这里就结束了,谢谢大家!

中国生活消费标签:青云

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