原标题:Nvidia进入自动驾驶领域:新处理器适用于汽车

北京时间10月8日上午消息,《连线》杂志网络版报道称,Nvidia(16.14, 0.26, 1.64%)已表示,计划将其最新移动处理器应用于自动驾驶汽车。

过去一个周末,Nvidia发布了新的Tegra K1移动处理器。这款处理器基于Nvidia的Kepler架构,这一架构以往曾被用于全球最高效的超级计算机中。与以往基于Kepler架构的处理器相比,K1的功耗更低,因此适用于智能手机、平板电脑和自动驾驶汽车。

自动驾驶汽车距离商用仍有很遥远的距离。谷歌(1138.86, 21.54, 1.93%)已花费几年时间在公共道路上测试无人驾驶汽车,而普通汽车也在一定程度上支持自动驾驶功能。Nvidia汽车营销主管丹尼·夏皮罗(Danny Shapiro)表示:“目前的汽车中已有一些自动化元素,例如自动巡航控制、行人探测、泊车辅助,以及盲区监控等。”

Nvidia此前提供的处理器已经可以用于汽车应用。夏皮罗表示,新处理器在最初阶段也将提供类似功能,而从长期来看Nvidia有着更远大的目标。

真正的自动驾驶汽车需要复杂的机器视觉引擎,能探测在道路中央的行人。目前,这样的信息处理均通过人类大脑来完成,而Nvidia希望其最新的超级计算机处理器能实现同样功能。Nvidia的处理器能够将计算任务分配至多个并行的处理器内核。

Nvidia还将提供编程工具,帮助汽车厂商基于Nvidia处理器开发多种应用。夏皮罗表示,目前大部分泊车辅助和盲点探测工具都采用专用的硬件和软件,这样做相对复杂。而通过Tegra K1,Nvidia希望开发一套通用的汽车软件工具,类似苹果(540.04, -3.89, -0.72%)公司对iPhone和iPad的做法。

Tegra K1将提供两个版本,包括一款32位处理器和一款64位处理器。而后者将是Nvidia的第一款64位处理器。Nvidia当前的Kepler架构处理器包含2880个内核,但K1将只会有192个内核。不过夏皮罗认为,这样的设计对于汽车和智能手机来说已经足够。智能手机和平板电脑版本的K1处理器将于今年第一季度面市,而汽车版需要等待更长时间,这是因为汽车行业有着繁琐的认证要求。

自动驾驶汽车即将到来,但还不是现在。